1^o Curso Prático de Modelagem Computacional em Neurociência
24 e 25 de Julho de 2017 – USP Ribeirão Preto

Evento satélite da XL Reunião Anual da SBNeC

Este curso oferecerá uma introdução a conceitos básicos de modelagem de neurônios e redes de neurônios em neurociência, com ênfase em modelos de neurônios simplificados (não baseados no formalismo de Hodgkin-Huxley).

Será demonstrado como instalar simuladores neurais (NEURON e Brian) em Linux e como simular neurônios e redes de neurônios em Brian.

Para maiores informações sobre os neuro-simuladores NEURON e Brian, favor consultar as páginas:
– neuron.yale.edu/neuron
– briansimulator.org/

O curso é uma atividade do Centro de Pesquisa, Inovação e Difusão em Neuromatemática (NeuroMat) e do Laboratório de Sistemas Neurais (SisNe) da USP de Ribeirão Preto. O coordenador do curso é o Prof. Dr. Antonio C. Roque (FFCLRP-USP). As aulas serão dadas por membros do SisNe (pós-doutorandos e pós-graduandos, todos com experiência em modelagem computacional em neurociência):

• Dr. Nilton L. Kamiji
• Rodrigo F.O. Pena
• César C. Ceballos
• Renan O. Shimoura
• Cecília Romaro
• Vinícius L. Cordeiro

Programa:

Data:	Hora:	Atividade:
24 Jul, Seg	10:00–12:00	Introdução aos modelos simplificados de neurônios
	12:00–14:30	Intervalo de almoço
	14:30–16:30	Os neuro-simuladores NEURON e Brian
25 Jul, Ter	10:00–12:00	Simulação de redes de neurônios simplificados em Brian 1
	12:00–14:30	Intervalo de almoço
	14:30–16:30	Simulação de redes de neurônios simplificados em Brian 2

Local das aulas:
As aulas serão ministradas na Sala 602 do Departamento de Computação e Matemática (DCM) da Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras da USP de Ribeirão Preto.

Inscrições:
Não há taxa de inscrição. Interessados devem acessar aqui e preencher os campos obrigatórios marcados com *.

As inscrições foram encerradas, pois o número limite de inscritos foi atingido.

Devido a restrições de espaço, o número de vagas é limitado a 30.
As inscrições serão encerradas assim que este número limite for atingido e isso será informado neste site.

Apoio:

• NeuroMat: Centro de Pesquisa, Inovação e Difusão em Neuromatemática

• FAPESP: Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo

• SBNeC: Sociedade Brasileira de Neurociência e Comportamento

• FFCLRP-USP: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto da Universidade de São Paulo

• SisNe: Laboratório de Sistemas Neurais

Apostila:

• Apostila PratiCoNeuro-2017_parte1
• Apostila PratiCoNeuro-2017_parte2

Apresentações:

• Abertura
• Introdução
• Neurossimuladores e modelagem de neurônio
• Modelagem de redes